Stochastics and Financial Mathematics (SFM) is een onderzoeksgerichte tweejarige masteropleiding met vakken op hoog wiskundig niveau. De nauwe banden met de financiële en adviessector in Amsterdam zijn uniek in Nederland. SFM wordt zeer gewaardeerd door het werkveld vanwege het theoretische onderwijs op topniveau op gebieden variërend van Financial Mathematics, Data Analytics & Statistics tot Probability & Decision Making.
Dit is waarom je Stochastics and Financial Mathematics aan de UvA wilt studeren:


Unieke master in Nederland

Programma op topniveau

Kleine, internationale klas

Dubbele Master in SFM en econometrie mogelijk
Stochastics and Financial Mathematics past bij jou als je


Problemen wil leren aanpakken in Data Science en Statistiek, Toegepaste Kansberekening en Operationeel Onderzoek, of Mathematical Finance.

Staat te popelen om je kennis en vaardigheden in de vakgebieden stochastiek en/of financiële wiskunde uit te breiden.

een gedegen achtergrond in wiskunde hebt

Op zoek bent naar de vrijheid om je eigen programma samen te stellen.

Specialisaties

Financiële wiskunde

Data-analyse en statistiek

Kansberekening en besluitvorming
Niveau
Universiteit (wo)
Vorm
Voltijd
Open dagen
4

Kenmerken

Croho
60801
Vorm
Voltijd
Niveau
Universiteit (wo)
Aantal eerstejaars studenten
13
Mastertitel
Master of Science

Beoordeling Stochastics and Financial Mathematics aan de Universiteit van Amsterdam

Sfeer
Geen gegevens bekend
Inhoud
7,5
Algemene vaardigheden
8,2
Wetenschappelijke vaardigheden wo
Geen gegevens bekend
Docenten
7,5
Studiebegeleiding
Geen gegevens bekend
Toetsing beoordeling
Geen gegevens bekend
Informatievoorziening
Geen gegevens bekend
Studielast
Geen gegevens bekend
Groepsgrootte
Geen gegevens bekend
Internationalisering
Geen gegevens bekend
Gemiddelde contacturen eerste jaar
Geen gegevens bekend
Aantal studenten
42

Bèta-gamma (wo)

Drempelloze toegang (onder voorwaarden)
Other requirements and possibilities could apply, please check the specific programme page on uva.nl/masters for more detailed information.

Econometrics and Data Science (wo)

Drempelloze toegang (onder voorwaarden)
Other requirements and possibilities could apply, please check the specific programme page on uva.nl/masters for more detailed information.

Econometrie en Operationele Research (wo)

Drempelloze toegang (onder voorwaarden)
Other requirements and possibilities could apply, please check the specific programme page on uva.nl/masters for more detailed information.

Wiskunde (wo)

Drempelloze toegang (onder voorwaarden)
Other requirements and possibilities could apply, please check the specific programme page on uva.nl/masters for more detailed information.

Bezoekadres en postadres

Universiteit van Amsterdam
Gebouw E, Roetersstraat 11
1018 WB Amsterdam (Amsterdam)